In Toovalu is de berekeningsmethode voor onzekerheden gebaseerd op versie 9 van de Bilan Carbone®-methodologie en combineert ze twee benaderingen: een kwalitatieve beoordeling van de gegevens en een automatische kwantitatieve berekening die een betrouwbaarheidsinterval van 95 % oplevert.
De hoofdlijnen
Wat zijn de twee benaderingen om onzekerheden te bepalen?
De kwalitatieve benadering bestaat uit het beoordelen van de activiteitsgegevens en de emissiefactoren op basis van verschillende criteria, die elk op een kwaliteitsschaal worden beoordeeld.
De kwantitatieve benadering gebruikt die beoordelingen om een betrouwbaarheidsinterval van 95 % te berekenen.
In welke vorm worden de resultaten weergegeven?
In drie verschillende maar samenhangende vormen:1. een kwalitatieve onzekerheid over de broeikasgasemissies, van “Zeer hoog” tot “Zeer laag”
2. een betrouwbaarheidsinterval van 95 % [ondergrens; bovengrens], waarbinnen het resultaat met 95 % waarschijnlijkheid ligt
3. een percentage dat aangeeft hoeveel het resultaat boven zijn waarde kan liggen, volgens de volgende formule.
Hoe werkt het in de tool?
Kwalitatieve benadering
In het verzamelscherm heeft elke regel van uw project een kolom “Gegevenskwaliteit”. Open hiervoor het keuzemenu van de betreffende regel en kies een niveau, van “Zeer slecht” tot “Zeer goed”.
Aan de Admin-kant heeft elke regel van de template een kolom “Kwaliteit van de FE”. Deze kwaliteit wordt bepaald op basis van de onzekerheid die in de bron van de emissiefactor is vermeld, maar u kunt ze aanpassen aan de context van uw project, uitsluitend naar beneden.
Voorbeeld: de FE van de Spaanse sinaasappel, afkomstig uit een LCA van zeer goede kwaliteit, is beoordeeld als “Zeer goed”. Als u hem gebruikt voor sinaasappels uit een ander land, is het verstandig de beoordeling te verlagen.
Zoals verderop in dit artikel wordt toegelicht, kan de kwaliteit van een gegeven of een emissiefactor worden ingeschat aan de hand van de technische, geografische en temporele representativiteit, en van de volledigheid en betrouwbaarheid ervan.
Kwantitatieve benadering
De tool gebruikt de kwalitatieve beoordelingen om de kwantitatieve onzekerheid automatisch te berekenen.
Hoe worden beoordelingen omgezet in cijfers?
Voor elk activiteitsgegeven (AG) en elke emissiefactor (FE) komt elke beoordeling overeen met een coëfficiënt, volgens de onderstaande tabel.
Hoe slechter de kwaliteit, hoe verder de coëfficiënt van 1,00 afwijkt.
Kwaliteit | Coëfficiënt (geometrische afwijking GSD²) |
Zeer goed | 1,00 |
Goed | 1,12 |
Gemiddeld | 1,26 |
Slecht | 1,64 |
Zeer slecht | 2,52 |
* Coëfficiënten vastgesteld door de ABC (Association pour la transition Bas Carbone).
Hoe komt men van de coëfficiënten tot het betrouwbaarheidsinterval?
Voor elke emissiebron worden de coëfficiënt van het activiteitsgegeven en die van de emissiefactor gecombineerd.
Deze GSD geeft het betrouwbaarheidsinterval van 95 % van de bron, met een ondergrens en een bovengrens.
De laagste waarde van dit interval heet de “Ondergrens” en de hoogste de “Bovengrens”. De werkelijke waarde ligt dus met 95 % waarschijnlijkheid binnen dit betrouwbaarheidsinterval.
Globale consolidatie
De gevoeligheid van een emissiebron komt overeen met het aandeel dat ze vertegenwoordigt in het totaal van de balans. Voor een emissiebron met waarde E1 en een balans met totale waarde T wordt de gevoeligheid S1 dus als volgt berekend:
Beschouw nu twee emissiebronnen met waarden E1 en E2, met respectieve gevoeligheden S1 en S2 en respectieve geometrische standaardafwijkingen GSD(E1) en GSD(E2). De geometrische standaardafwijking van hun som E1 + E2 wordt verkregen met de volgende formule:
Het betrouwbaarheidsinterval van 95 % wordt vervolgens afgeleid met dezelfde methode als hierboven beschreven.
Waar vindt u het resultaat in de tool?
In de tool wordt dit interval naast het totaal van uw emissies weergegeven.
Als u uw gegevens filtert in de Verzameling, wordt de weergegeven onzekerheid opnieuw berekend op basis van dat filter.
Verdieping van de methodologie
Voor activiteitsgegevens en FE's moet de organisatie aan elk van de vijf kenmerken een kwalitatieve beoordeling toekennen: zeer goed, goed, gemiddeld, slecht of zeer slecht.
Vereisten per maturiteitsniveau
Wat vraagt de methode afhankelijk van het niveau dat men wil bereiken? Op alle niveaus worden de onzekerheden gekwalificeerd en gekwantificeerd, en de kwantificering wordt automatisch berekend op basis van de kwalificering. Wat verandert, is de reikwijdte en de mate van detail van de beoordeling.
In Toovalu heeft de beoordeling betrekking op de algemene kwaliteit van de FE of van het gegeven, zoals het niveau Initieel (M1) toestaat. Het aanpassen van de beoordeling van de FE beantwoordt aan de aanbeveling van het niveau Standaard (M2). Het niveau Gevorderd (M3), dat vijf beoordelingen per gegeven vereist, vraagt om de gedetailleerde beoordeling die in een tweede fase is gepland.