En Toovalu, el método de cálculo de las incertidumbres se basa en la versión 9 de la metodología Bilan Carbone® y combina dos enfoques: una calificación cualitativa de los datos y un cálculo cuantitativo automático que proporciona un intervalo de confianza del 95 %.
Lo esencial
¿Cuáles son los dos enfoques para determinar las incertidumbres?
El enfoque cualitativo consiste en evaluar los datos de actividad y los factores de emisión según varios criterios, cada uno calificado en una escala de calidad.
El enfoque cuantitativo se basa en esas calificaciones para calcular un intervalo de confianza del 95 %.
¿De qué forma se presentan los resultados?
De tres formas diferentes pero relacionadas:1. una incertidumbre cualitativa sobre las emisiones de GEI, de “Muy alta” a “Muy baja”
2. un intervalo de confianza del 95 % [límite inferior; límite superior], dentro del cual el resultado tiene un 95 % de probabilidades de encontrarse
3. un porcentaje que indica cuánto puede superar el resultado a su valor, mediante la siguiente fórmula.
¿Cómo funciona en la herramienta?
Enfoque cualitativo
En la pantalla de recolección, cada línea de su proyecto tiene una columna “Calidad del dato”. Para indicarla, abra el menú desplegable de la línea correspondiente y seleccione un nivel, de “Muy mala” a “Muy buena”.
En el lado Admin, cada línea de la plantilla tiene una columna “Calidad del FE”. Esta calidad se define a partir de la incertidumbre indicada en la fuente del factor de emisión, pero puede ajustarla según el contexto de su proyecto, únicamente a la baja.
Ejemplo: el FE de la naranja española, procedente de un ACV de muy buena calidad, está calificado como “Muy buena”. Si lo utiliza para naranjas de otro país, conviene rebajar su calificación.
Como se explica más abajo en este artículo, la calidad de un dato o de un factor de emisión puede estimarse considerando su representatividad técnica, geográfica y temporal, así como su exhaustividad y su fiabilidad.
Enfoque cuantitativo
La herramienta se basa en las calificaciones cualitativas para calcular automáticamente la incertidumbre cuantitativa.
¿Cómo se convierten las calificaciones en cifras?
Para cada dato de actividad (DA) y factor de emisión (FE), cada calificación corresponde a un coeficiente, según la tabla siguiente.
Cuanto peor es la calidad, más se aleja el coeficiente de 1,00.
Calidad | Coeficiente (desviación geométrica GSD²) |
Muy buena | 1,00 |
Buena | 1,12 |
Media | 1,26 |
Mala | 1,64 |
Muy mala | 2,52 |
* Coeficientes establecidos por la ABC (Association pour la transition Bas Carbone).
¿Cómo se pasa de los coeficientes al intervalo de confianza?
Para cada fuente de emisión, se combinan el coeficiente del dato de actividad y el del factor de emisión.
Esta GSD da el intervalo de confianza del 95 % de la fuente, con un límite inferior y un límite superior.
El valor más bajo de este intervalo se denomina “Límite inferior” y el más alto “Límite superior”. Así, hay un 95 % de probabilidades de que el valor real se sitúe dentro de este intervalo de confianza.
Consolidación global
La sensibilidad de una fuente de emisión corresponde a la parte que representa en el total del balance. Así, para una fuente de emisión de valor E1 y un balance de valor total T, la sensibilidad S1 se calcula de la siguiente manera:
Consideremos ahora dos fuentes de emisión de valores E1 y E2, con sensibilidades respectivas S1 y S2 y desviaciones estándar geométricas respectivas GSD(E1) y GSD(E2). La desviación estándar geométrica de su suma E1 + E2 se obtiene con la siguiente fórmula:
A continuación, el intervalo de confianza del 95 % se deduce con el mismo método descrito anteriormente.
¿Dónde encontrar el resultado en la herramienta?
En la herramienta, este intervalo se muestra junto al total de sus emisiones.
Si filtra sus datos en la Recolección, la incertidumbre mostrada se vuelve a calcular en función de ese filtro.
Para profundizar en la metodología
Para los datos de actividad y los FE, la organización debe asignar una calificación cualitativa a cada una de las cinco características: muy buena, buena, media, mala o muy mala.
Requisitos según el nivel de madurez
¿Qué exige el método según el nivel que se quiera alcanzar? En todos los niveles, las incertidumbres se califican y se cuantifican, y la cuantificación se calcula automáticamente a partir de la calificación. Lo que cambia es el alcance y el grado de detalle de la calificación.
En Toovalu, la calificación se refiere a la calidad global del FE o del dato, tal como lo permite el nivel Inicial (M1). El ajuste de la calificación del FE responde a la recomendación del nivel Estándar (M2). El nivel Avanzado (M3), que exige cinco calificaciones por dato, requerirá la calificación detallada prevista en una segunda etapa.