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Comment affecter un Facteur d'Émission (FE) grâce à l'IA ?

Sur un projet Climat, dans le template de collecte, chaque donnée doit être associée à un Facteur d'Émission (FE).

Toovalu met à votre disposition plusieurs bases de données publiques ainsi que vos propres bases de FE privées, afin de vous aider à affecter le bon FE à la bonne donnée.

Cette affectation peut se faire de trois façons :

  • manuellement, en recherchant vous-même le FE ;

  • via une suggestion par IA, donnée par donnée ;

  • via une suggestion par IA en masse, sur l'ensemble des données qui n'ont pas encore de FE.

Nous détaillons ci-dessous ces deux fonctionnalités de suggestion par IA.

Suggestion simple (donnée par donnée)

Comment l'utiliser ?

  1. Rendez-vous dans le template de collecte.

  2. Sur la ligne de la donnée concernée, ouvrez le menu déroulant de la colonne «Facteur d'émission».

  3. Cliquez sur "✨ Suggérer" pour faire apparaître les suggestions de FE.

  4. Sélectionnez le FE souhaité parmi les propositions.

Avant la sélection de votre FE nous vous demanderons votre avis sur la suggestion des FE.
Ce retour est précieux : il nous permet d'améliorer en continu le scoring des suggestions, afin de vous proposer des FE toujours plus pertinents.

Comment ça fonctionne concrètement ?

Les FE suggérés proviennent à la fois de vos bases privées et des bases publiques disponibles dans l'outil (ADEME, Toovalu, Agribalyse).

L'algorithme de sélection s'appuie sur deux critères principaux :

  • le nom de votre donnée ;

  • la fréquence d'utilisation des FE dans l'outil.

💡 Astuce : plus le nom de votre donnée est précis et détaillé, plus la suggestion sera pertinente.

Si la suggestion ne vous convient pas, vous pouvez à tout moment effectuer une recherche manuelle et sélectionner un autre FE.


Suggestion en masse

Vous pouvez également générer des suggestions de FE pour plusieurs données en une seule fois.

Comment l'utiliser ?

  1. Toujours dans le template de collecte, cliquez sur les 3 points situés à côté de « Ajouter une donnée ».

  2. Sélectionnez « ✨ Suggérer les FE manquants ».

Que se passe-t-il ensuite ?

  • Le temps de traitement varie selon le nombre de données concernées. L'opération s'exécute en arrière plan, vous pouvez continuer à naviguer dans l'outil.

  • Vous recevez un e-mail de confirmation une fois l'opération terminée, indiquant le nombre de FE appliqués sur l'ensemble des données éligibles.

  • Pour certaines données très spécifiques, il se peut qu'aucun FE ne puisse être suggéré : ces données resteront alors sans FE attribué.

  • Pour les données ayant reçu un FE via la suggestion en masse, un pictogramme apparaît à côté du nom du FE, ce qui vous permet de les identifier rapidement pour vérification.

Confidentialité et sécurité des données
Nous utilisons GPT (OpenAI) Modèle Gpt 5 nano via une API sécurisée, conformément à un contrat Entreprise garantissant:

  • Le non-stockage des données.

  • L'hébergement du service en Europe.

  • La non-réutilisation pour l'entraînement des modèles.

En utilisant cette fonctionnalité, vous acceptez les conditions d'utilisation d'Open AI.

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