Dans Toovalu, la méthode de calcul des incertitudes est basée sur la Version v.9 de la méthodologie Bilan Carbone® et associe deux approches : une notation qualitative des données, et un calcul quantitatif automatique qui donne un intervalle de confiance à 95 %
Les grandes lignes
Quelles sont les deux approches pour déterminer les incertitudes ?
L’approche qualitative consiste à évaluer les données d’activité et les facteurs d’émission selon plusieurs critères, chacun noté sur une échelle de qualité.
L’approche quantitative s’appuie sur ces notes pour calculer un intervalle de confiance à 95 %.
Sous quelles formes les résultats sont-ils restitués ?
Trois formes différentes mais corrélées :
1. une incertitude qualitative sur les émissions de GES, de « Très élevée » à « Très mauvaise »
2. un intervalle de confiance à 95 % [borne inférieure ; borne supérieure], dans lequel le résultat a 95 % de chances de se trouver
3. un pourcentage indiquant de combien le résultat peut être supérieur à sa valeur via la formule suivante.
Comment ça se passe dans l'outil ?
Approche qualitative
Dans l’écran de collecte, chaque ligne de votre projet comporte une colonne « Qualité de la donnée ». Pour l’indiquer, ouvrez le menu déroulant de la ligne concernée et sélectionnez un niveau, de « Très faible » à « Très bonne ».
Côté Admin, chaque ligne du template comporte une colonne « Qualité du FE ». Cette qualité est renseignée sur la base de l'incertitude communiquée dans sa source, mais vous pouvez l’ajuster selon le contexte de votre projet, uniquement à la baisse.
Exemple : le FE de l’orange espagnole, issu d’une ACV de très bonne qualité, est noté « Très bonne ». Si vous l’utilisez pour des oranges d’un autre pays, il est pertinent de dégrader sa note.
Comme précisé plus bas dans cet article, la qualité d'une donnée ou d'un facteur d'émission peut être estimée en considérant sa représentativité technique, géographique & temporelle, ainsi que sa complétude et sa fiabilité.
L'approche Quantitative
L'outil s'appuie sur les notes qualitatives pour calculer automatiquement l'incertitude quantitative.
Comment les notes deviennent des chiffres ?
Pour chaque donnée d'activité (DA) et facteur d'émission (FE) Chaque note correspond à un coefficient, selon la grille ci-dessous.
Plus la qualité est mauvaise, plus le coefficient s'éloigne de 1,00.
Qualité | Coefficient (Ecart géométrique GSD^2) |
Très bonne | 1,00 |
Bonne | 1,12 |
Moyenne | 1,26 |
Mauvaise | 1,64 |
Très Mauvaise | 2,52 |
* Coefficient attribué par l'ABC.
Comment passe-t-on des coefficients à l'intervalle de confiance ?
Pour chaque source d'émission, on combine le coefficient de la donnée d'activité et du facteur d'émission
Ce GSD donne l'intervalle de confiance à 95 % de la source, avec une borne inférieure et une borne supérieure.
La valeur la plus basse de cet intervalle est appelée « Borne inférieure » et la plus haute « Borne supérieure ». Il y a ainsi 95 % de chances que la valeur réelle se situe dans cet intervalle de confiance.
Consolidation globale
La sensibilité d’une source d’émission correspond à la part qu’elle représente dans le total du bilan. Ainsi, pour une source d’émission de valeur E1 et un bilan de valeur totale T, la sensibilité S1 se calcule comme suit :
Considérons maintenant deux sources d’émission de valeurs E1 et E2, de sensibilités respectives S1 et S2, et d’écarts types géométriques respectifs GSD(E1) et GSD(E2). L’écart type géométrique de leur somme E1 + E2 s’obtient par la formule suivante :
L’intervalle de confiance à 95 % se déduit ensuite selon la même méthode que celle décrite précédemment.
Où trouver le résultat dans l'outil ?
Dans l’outil, cet intervalle s’affiche à côté du total de vos émissions.
Si vous filtrez vos données dans la Collecte, l’incertitude affichée est recalculée en fonction de ce filtre.
Pour aller plus loin côté Méthodo
Pour les données d'activité et les FE, l'organisation doit attribuer une note qualitative à chacune des cinq caractéristiques : très bonne, bonne, moyenne, mauvaise ou très mauvaise.
Exigences selon le niveau de maturité
Que demande la méthode selon le niveau visé ? À tous les niveaux, les incertitudes sont qualifiées et quantifiées, et la quantification est calculée automatiquement à partir de la qualification. Ce qui change, c'est le périmètre et la finesse de la notation.
Dans Toovalu la note porte sur la qualité globale du FE ou de la donnée, comme le permet le niveau Initial (M1). L'ajustement de la note du FE répond à la recommandation du niveau Standard (M2). Le niveau Avancé (M3), qui exige cinq notes par donnée, demandera la notation détaillée prévue dans un second temps.